Der Share of Voice in KI-Antworten misst, welchen Anteil der Erwähnungen eine Marke innerhalb eines Prompt-Sets im Vergleich zu Wettbewerbern erhält. Er zeigt die Wettbewerbsposition in KI-Antworten.Zum Glossareintrag → (SoV) beschreibt die relative Präsenz einer Marke gegenüber Wettbewerbern in KI-Antworten. Eine Marke kann klassisch in Google solide ranken und trotzdem in ChatGPT oder Perplexity seltener genannt werden als ein Wettbewerber.

Beispiel innerhalb eines Prompt-Sets:

  • Wettbewerber A: 40 Prozent der Erwähnungen,
  • Wettbewerber B: 25 Prozent,
  • eigene Marke: 15 Prozent,
  • andere: 20 Prozent.

Wichtig ist nicht nur die Häufigkeit, sondern auch die Prominenz, also wie früh eine Marke genannt wird. Wird ein Wettbewerber bei relevanten Prompts häufiger, früher oder ausführlicher genannt, spricht man von Wettbewerbsdominanz in KI-Antworten.

Verbessert wird der Share of Voice durch Themenautorität, klare Differenzierung, Zitierfähigkeit beschreibt, wie gut sich einzelne Abschnitte eines Inhalts von Suchmaschinen und KI-Systemen herauslösen, zusammenfassen und als Antwort verwenden lassen.Zum Glossareintrag → und seriöse Off-Site-Präsenz. Stabile Veränderungen brauchen wiederholte Messung über feste Prompt-Sets und Wettbewerbervergleiche.

Share of Voice in KI-Antworten #

Für generative Engines lautet die Frage: In wie vielen relevanten Nutzer-Prompts erwähnt die Antwort deine Marke — und in wie vielen die Konkurrenz? Weil Assistenten meist nur eine Handvoll Optionen nennen, ist AI Share of Voice eine Winner-takes-most-Metrik: Kleine Verschiebungen in den Quellen können kippen, wer empfohlen wird.

Mit SoV arbeiten #

  • SoV pro Thema verfolgen, nicht nur global — Stärken sind meist themenspezifisch
  • Zugewinne der Konkurrenz als Frühwarnung beobachten, nicht nur eigene Verluste
  • SoV mit Sentiment beschreibt den Ton, in dem eine Marke in KI-Antworten dargestellt wird, etwa positiv, neutral, gemischt, negativ oder unsicher. Es misst die Qualität einer Erwähnung, nicht nur ihr Vorhandensein.Zum Glossareintrag → kombinieren: häufige Nennung in negativem Ton ist kein Gewinn
  • Über Assistenten hinweg vergleichen — jedes Modell gewichtet Quellen anders