Ein modelliert reale wie Personen, Orte, Organisationen oder Ereignisse als Knoten und verbindet sie über Relationen als Kanten. So entsteht ein Netz aus Dingen und ihren Beziehungen statt einer reinen Sammlung von Stichworten.

Moderne Suche ist dadurch semantischer: Google, Bing, KI-Systeme und Wissensgraphen versuchen, Entitäten und ihre Verbindungen zu erkennen, etwa „RankScan → misst → “. Je klarer diese Beziehungen über Content, und konsistente Profile signalisiert werden, desto leichter lässt sich eine Marke einordnen.

Für die Praxis: Die Google Knowledge Graph Search kann Entitäten im Google Knowledge Graph durchsuchen und nutzt schema.org-Typen sowie -Kompatibilität. Sie eignet sich für Prüfungen, bietet aber keinen vollständigen Blick in alle Google-Systeme. Ein Knowledge Panel ist durch nicht garantiert.