Ein LLM ist ein , das Sprache aus sehr grossen Textmengen statistisch erlernt und daraus zusammenhängende Antworten erzeugt. Es bildet die Grundlage moderner KI-Antwortsysteme.
Generative Suchsysteme kombinieren ein Sprachmodell häufig mit Websuche, Retrieval oder Indexdaten. Sie tragen Informationen aus mehreren Quellen zusammen und synthetisieren sie zu einer Antwort. Für Website-Betreiber ist relevant, dass ein LLM Inhalte nur dann nutzen kann, wenn diese erreichbar, verständlich und extrahierbar sind.
Praktische Folgen für die :
- klare Struktur und helfen dem Modell, Inhalte einzuordnen,
- konkrete Fakten, Definitionen und Quellen sind besser zitierfähig als Werbesprache,
- Antworten desselben Modells können je nach Prompt, Zeitpunkt und Webzugriff schwanken.
Die Optimierung von Inhalten für Sprachmodelle wird auch als Large Language Model Optimization (LLMO) bezeichnet.