Ein LLM ist ein , das Sprache aus sehr grossen Textmengen statistisch erlernt und daraus zusammenhängende Antworten erzeugt. Es bildet die Grundlage moderner KI-Antwortsysteme.

Generative Suchsysteme kombinieren ein Sprachmodell häufig mit Websuche, Retrieval oder Indexdaten. Sie tragen Informationen aus mehreren Quellen zusammen und synthetisieren sie zu einer Antwort. Für Website-Betreiber ist relevant, dass ein LLM Inhalte nur dann nutzen kann, wenn diese erreichbar, verständlich und extrahierbar sind.

Praktische Folgen für die :

  • klare Struktur und helfen dem Modell, Inhalte einzuordnen,
  • konkrete Fakten, Definitionen und Quellen sind besser zitierfähig als Werbesprache,
  • Antworten desselben Modells können je nach Prompt, Zeitpunkt und Webzugriff schwanken.

Die Optimierung von Inhalten für Sprachmodelle wird auch als Large Language Model Optimization (LLMO) bezeichnet.